건양대병원, ‘부비동 질환 조기진단 기술’ 개발 본격화 
건양대병원, ‘부비동 질환 조기진단 기술’ 개발 본격화 
  • 박성원 기자
  • 승인 2020.07.30 09:54
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조기진단 기술 개발 위한 인공지능 학습용데이터 구축사업 수행
사회적 비용 절감 및 의료서비스 혁신 이바지 기대

건양대학교병원 전경.
건양대학교병원 전경.

빅데이터와 인공지능 기술을 활용해 각종 부비동 질환을 조기에 진단할 수 있는 기술 개발을 위한 데이터 구축이 본격적으로 이뤄진다.

건양대병원이 민간 참여기관과 컨소시엄을 이뤄 과학기술정보통신부(한국정보화진흥원)가 공모한 ‘인공지능 학습용 데이터 구축사업’의 ‘질병 진단용 인공지능 이미지 데이터 구축’ 과제에 선정돼 의료 인공지능 학습용 데이터 활용 지원사업에 착수했다고 30일 밝혔다. 

이번 사업은 과학기술정보통신부가 기계학습이 가능한 인공지능 학습용 데이터를 구축해 중소·벤처기업, 스타트업 등 민간의 인공지능 기술 개발을 촉진하고, 인공지능 산업을 육성하고자 추진하는 사업으로, 총 17억 원의 정부지원금이 투입된다.

건양대병원은 비강 주변의 빈 공간에 세균감염으로 발생하는 부비동염(축농증)에 대한 의료데이터를 수집해 학습용 데이터베이스로 전환하는 작업을 수행하며, 민간 참여기관들은 구축된 영상들에 대해 데이터 효용성 검증을 위한 인공지능 모델을 구축해 상호 협력한다.

이번 사업을 통해 예방적 진단 및 치료를 통해 사회적 비용을 절감할 수 있을 뿐 아니라 인공지능 기반의 판독 및 진단을 통해 환자는 물론 의료진의 수고까지 경감할 수 있어 의료서비스 혁신에도 이바지할 수 있을 것으로 기대되고 있다. 

김종엽 건양대병원 헬스케어데이터사이언스센터장은 “기존 국내에 구축돼있지 않았던 데이터를 선도적으로 공개함으로써 더욱 폭넓은 AI 인프라를 구축할 것”이라며 “공공 및 민간 기업체의 많은 연구자는 새로운 비즈니스 발굴과 연구 통찰력을 얻어 세계적인 경쟁력을 갖출 수 있을 것으로 확신한다”고 말했다. 

한편 이번 사업은 건양대병원과 유비즈정보기술, 마인즈앤컴퍼니, 딥네츄럴, 오엠인터랙티브, 네이버비즈니스플랫폼이 컨소시엄을 이뤄 6개월간 사업을 추진할 예정이다.


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