도시융합시스템공학과 권동현 학생

[이미선 기자] 국립공주대학교 도시융합시스템공학과 권동현 (석사과정) 학생이 속한 SWIN-TUPA 팀이 카카오모빌리티 데이터 경진대회 부문에 금상을 수상했다.

데이터 경진대회는 대한교통학회가 40주년을 맞아 주최한 국제대회로 카카오모빌리티와 티맵모빌리티 주관하에 총 두 종류의 경진대회가 열렸고, 실제 환경에서 일어나는 교통 현상들을 예측하기 위한 과제가 주어졌다.

SWIN-TUPA 팀은 ‘다중 주차장의 주차 수요 예측과 주차 점유율 예측’을 주제로 제시된 두 가지 문제에 대한 솔루션을 발표했다. 

해당 팀은 딥러닝 기법을 적용해 주차장마다 오전 8시~10시 50분까지 3시간 동안의 주차수요를 예측했으며, 간단한 모델 구조로 효율적인 시계열 데이터에 학습이 가능한 방법론을 제시, 참신한 문제해결 접근방식을 선보였다.

또 일반적으로 예측된 주차 수요 값을 토대로 주차 점유율을 산정하는 것이 아닌, 예측된 값이 없이도 주차장의 점유율을 추정하는 방안을 제시해 알고리즘 창의성을 부각했다.

해당 팀이 속한 공주대 스마트모빌리티 연구실은 교통분야의 새로운 기술을 구현해 나가며 지속 가능한 모빌리티 시스템을 개발하기 위해 최적의 교통 계획 및 운영 방안을 연구한다.

 

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