한국서부발전(사장 김병숙, 태안)이 '인공지능 기반 상태예측 진단시스템인 가디원 윈드(GuardiOne Wind)'을 지난 8월 전남 화순에 운영 중인 풍력단지에 도입해 현재까지 안정적이고 성공적으로 운영해 오고 있다고 25일 밝혔다.

가디원 윈드는 서부발전이 ㈜원프레딕트와의 협업을 통해 자체개발한 시스템으로 풍력발전기에 설치된 진동·온도·속도센서 등을 이용해 각종 기계·전기설비의 건전성 상태를 실시간으로 진단하고 고장 발생시점을 예측함으로써 풍력단지의 최적운영을 가능케 하고 있다는 점에서 업계의 비상한 관심을 끌고 있다.

이 시스템은 기존 전문가 지식기반 예측진단 기술에다 인공지능 기술을 융합한 게 특징으로 예측의 정확도와 신뢰성을 높였다고 서부발전 측은 설명했다.

실제로 가디원 윈드는 올해 4월 당해 시스템의 사전 운영기간 중임에도 불구, 화순 풍력단지 내 3호기의 기어박스 고장을 무려 4개월 앞서 예측하며 대형 사고를 막은 전례가 있다. 최근에는 추가적으로 예측된 4호기 내 발전기 베어링 내륜 고장에 대해서는 현재 서부발전이 예측정비 조치 중에 있다고 밝혔다.

고장발생 이후 풍력발전기의 핵심설비 및 기자재들을 수배하여 수리 및 정상가동까지는 입찰-발주-주문생산에 수개월이 걸린다는 점을 고려 할 때 사전에 고장을 예측할 수 있다는 것은 풍력발전기의 다운타임(고장시간) 손실을 획기적으로 줄일 수 있다는 점에서 큰 의미를 갖는다.

설비고장 예측 기반 사전대응 시 풍력발전 호기별로 절감 가능한 경제적 효과는 5.2억원으로 추정되고 이를 화순풍력단지 내 8개 호기에 모두 적용할 경우 연간 약 42억원의 경제적 효과가 발생할 것으로 예상된다. 

설비 예측진단 솔루션과 인공지능 기술의 융합은 이번 사례를 통해 그 기술적 우수성이 입증된 만큼, 서부발전은 향후 해당 상태예측진단시스템을 타 풍력단지 뿐 아니라, 화력 및 복합화력발전소 등에도 적용을 적극 검토 할 방침이다.